EE台大電機研究領域探索
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RESEARCH FIELD

計算機科學

研究計算、軟體、人工智慧及計算機系統。

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領域介紹

研究計算、軟體、人工智慧及計算機系統。

認識老師

張耀文
特聘教授
電子設計自動化研究室
陳和麟
教師
分子計算（Molecular Computation）
陳銘憲
講座教授
Data Centric AI
黃鐘揚
教授
Design Verification Lab（DVLab）
黃俊郎
教授
積體電路測試與硬體安全
黃寶儀
教授
Mobile and Multimedia Networking
洪士涵
教師
Quantum Computing Lab
李宏毅
教授
語音處理暨機器學習實驗室
廖婉君
講座教授
劉智弘
教師
理論計算機科學
王勝德
教師
魏宏宇
特聘教授
Wireless Network and Edge Computing
葉丙成
教授
廖崇碩
教師
于天立
教師
Taiwan Evolutionary Intelligence Laboratory（TEIL）

研究方向

載入研究主題…

修課規劃

載入修課規劃…

學習歷程

  1. 大一–大二｜打好基礎

    先把程式與數學練扎實，這些是之後每一門計算機課程的共同語言。

    計算機程式、交換電路與邏輯設計

    離散數學、線性代數、機率與統計

    資料結構與程式設計

  2. 大三｜探索方向

    修演算法與各領域的核心課，找到自己有興趣的題目。

    參考上方修課地圖挑選進階課程

    瀏覽老師的研究介紹，主動寄信詢問專題機會

    專題是提早體驗研究、認識實驗室的最好方式

  3. 大三下–大四上｜準備升學

    研究所可透過推甄或考試入學，建議及早了解時程與要求。

    整理專題成果、修課成績與其他表現

    與有興趣的老師聯繫，了解實驗室的研究與要求

    入學管道與時程以電機所招生公告為準

  4. 碩一｜加入實驗室、修研究所課程

    一邊修課一邊參與實驗室的討論，逐步確定論文題目。

    修習研究所進階課程

    參加 group meeting，讀論文、做實驗

    與指導教授討論研究方向

  5. 碩二｜完成研究與論文

    把研究成果寫成論文，完成口試；也是投稿、實習與求職的時間。

    投稿研討會或期刊

    撰寫碩士論文並口試

    規劃下一步：業界、博士班或出國

資料來源

計算機組領域介紹：https://cc.ee.ntu.edu.tw/~shou.lcs/cs-group/ntuee-cs-group.html

修課圖為來源的示意草稿，箭頭只表示建議學習順序。